今年政府工作報(bào)告提出，推動(dòng)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源向市縣延伸，提升基層防病治病能力；提高心腦血管疾病防治能力，堅(jiān)持預(yù)防為主，深入推進(jìn)健康中國(guó)行動(dòng)；培育壯大人工智能等數(shù)字產(chǎn)業(yè)。
對(duì)此，全國(guó)人大代表、中國(guó)科學(xué)院上海營(yíng)養(yǎng)與健康研究所所長(zhǎng)李林建議，以人工智能賦能健康管理，開(kāi)啟“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療護(hù)理”新模式，從“治已病”過(guò)渡到“治未病”。全國(guó)人大代表、科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰也建議，加快推廣人工智能技術(shù)在慢病管理領(lǐng)域的應(yīng)用，能夠?yàn)榫用裉峁┚?xì)化、個(gè)性化服務(wù)，緩解縣域醫(yī)療機(jī)構(gòu)醫(yī)保基金的運(yùn)行壓力。
借政策“東風(fēng)”人工智能醫(yī)療市場(chǎng)快速發(fā)展
隨著人口日益老齡化，以及慢性病發(fā)病率快速上升，“慢病防控”已成為實(shí)現(xiàn)“健康中國(guó)”戰(zhàn)略目標(biāo)的重中之重。然而，由于醫(yī)療資源短缺、檢測(cè)體系不完善，如果逐一對(duì)一些潛在的人群進(jìn)行甄別和檢查，無(wú)疑是一個(gè)巨大的工程，而人工智能技術(shù)如果能廣泛應(yīng)用在疾病早篩和防治上，將成為“慢病防控”的一大助力。
報(bào)道顯示，2018年以來(lái)，鷹瞳科技的視網(wǎng)膜人工智能評(píng)估技術(shù)已經(jīng)為愛(ài)康旗下體檢中心200多萬(wàn)人次提供了檢查服務(wù)，發(fā)現(xiàn)重大陽(yáng)性4970余例。其中，2020年，通過(guò)眼底拍照服務(wù)發(fā)現(xiàn)了兩位視乳頭水腫，最終確診為腦瘤的患者。
“用人工智能的先進(jìn)技術(shù)幫助醫(yī)生更好地服務(wù)患者，是一個(gè)非常有社會(huì)價(jià)值的事情。”北京智源人工智能研究院理事長(zhǎng)張宏江認(rèn)為，視網(wǎng)膜影像分析是醫(yī)學(xué)影像分析中最有挑戰(zhàn)的類(lèi)型之一，因?yàn)樗牟∽儾l(fā)、病灶多樣、特征混淆、數(shù)據(jù)噪聲等問(wèn)題都比較復(fù)雜。
業(yè)內(nèi)人士表示，與傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)影像相比，人工智能醫(yī)學(xué)影像能夠提供無(wú)創(chuàng)、準(zhǔn)確、快速、有效且可擴(kuò)展的解決方案，以檢測(cè)、診斷疾病和評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)，滿(mǎn)足全人群用戶(hù)不同的醫(yī)療健康需求。
與此同時(shí)，隨著人工智能與醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，加之政策的支持，醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)在近幾年的投資熱潮中也已站上風(fēng)口。弗若斯特沙利文數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)預(yù)計(jì)將由2020年的3億元增至2030年的923億元。
一眼看“穿”疾病 “治未病”有了科技助力
“額頭貼緊，別眨眼……”只聽(tīng)咔嚓一聲，孫女士感覺(jué)像是開(kāi)著閃光燈照了一張照片。1分鐘后，一張?jiān)敿?xì)的“體檢”表就發(fā)到她的手機(jī)上。“血壓偏高、血脂偏高，建議就醫(yī)治療……”。
鷹瞳科技首席技術(shù)官和超博士告訴記者，視網(wǎng)膜是人體唯一可以直接觀(guān)察血管和神經(jīng)的地方，是觀(guān)測(cè)全身健康的窗口。通過(guò)視網(wǎng)膜可以看到很多慢性病，比如糖尿病、高血壓、腦卒中、冠心病、帕金森、老年癡呆。但是，從視網(wǎng)膜來(lái)診斷慢性病是一個(gè)很有挑戰(zhàn)的工作，我國(guó)眼科醫(yī)生大概有 4 萬(wàn)多名，其中有這樣資質(zhì)的眼科醫(yī)生大概只有 1000 多名。人工智能技術(shù)可以學(xué)到醫(yī)生對(duì)視網(wǎng)膜圖片進(jìn)行判讀的規(guī)律、方法和經(jīng)驗(yàn)。基于這樣技術(shù)的人工智能疾病輔助診斷產(chǎn)品可以自動(dòng)對(duì)視網(wǎng)膜圖片進(jìn)行判讀，進(jìn)而幫助醫(yī)生服務(wù)更多用戶(hù)。
怎么觀(guān)察視網(wǎng)膜呢？和超說(shuō)：“我們可以通過(guò)眼底相機(jī)拍攝出視網(wǎng)膜的照片，全身發(fā)生慢性病之后，會(huì)在視網(wǎng)膜照片上顯示各種變化以及并發(fā)癥，醫(yī)生通過(guò)觀(guān)察這些并發(fā)癥，來(lái)判斷慢性病的風(fēng)險(xiǎn)。比如，為孫女士拍攝視網(wǎng)膜的就是鷹瞳科技利用人工智能技術(shù)研發(fā)的智能全自助便攜眼底相機(jī)。這款相機(jī)和傳統(tǒng)的眼底相機(jī)相比，就像手機(jī)跟 PC 的區(qū)別，不需要醫(yī)生也能操作，而且成本大幅降低。”
中國(guó)工程院院士、上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院院長(zhǎng)寧光表示，糖網(wǎng)是糖尿病重要的并發(fā)癥以及國(guó)人視力減退的最主要原因之一，因此如何能夠預(yù)防糖網(wǎng)的發(fā)生已經(jīng)成為一個(gè)重要的社會(huì)及臨床問(wèn)題。早期發(fā)現(xiàn)是關(guān)鍵的預(yù)防糖網(wǎng)的手段，而各種人工智能技術(shù)的使用已經(jīng)使這種可能成為現(xiàn)實(shí)。
人工智能醫(yī)療加速實(shí)現(xiàn)分級(jí)診療
今年政府工作報(bào)告提出，推動(dòng)分級(jí)診療、提升基層防治能力，推動(dòng)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源向市縣延伸，使群眾就近得到更好醫(yī)療服務(wù)等。
近年來(lái)，在推進(jìn)分診醫(yī)療落地和實(shí)施的過(guò)程中，很多地方雖然加強(qiáng)了對(duì)基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的硬件投入，但基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)對(duì)患者的吸引力仍然不足，原因在于基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)缺乏，醫(yī)療資源特別是優(yōu)秀醫(yī)生分配不均，基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)診療能力較弱。可喜的是，在基層醫(yī)療和公共衛(wèi)生服務(wù)領(lǐng)域，人工智能技術(shù)正發(fā)揮日益顯著的賦能作用，成為加快推動(dòng)分級(jí)診療的突破口。
鷹瞳科技首席醫(yī)學(xué)官陳羽中博士表示，將來(lái)基于視網(wǎng)膜影像的人工智能篩查及健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)或能像查血驗(yàn)?zāi)蛞粯樱蔀橐豁?xiàng)覆蓋全生命周期的基礎(chǔ)檢查。未來(lái)，每個(gè)基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)都可以配備一臺(tái)搭載人工智能視網(wǎng)膜篩查軟件的眼底相機(jī)。為廣大基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供實(shí)時(shí)輔助分析，推動(dòng)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務(wù)能力持續(xù)下沉，幫助百姓實(shí)現(xiàn)“大病不出縣”，惠及更多醫(yī)生和患者。
不過(guò)，值得一提的是目前人工智能醫(yī)療診斷技術(shù)檢測(cè)尚未進(jìn)入醫(yī)保收費(fèi)目錄，這也意味若患者使用相關(guān)人工智能檢測(cè)則面臨著費(fèi)用不能報(bào)銷(xiāo)的問(wèn)題，亟待找到解決辦法，讓高質(zhì)量、便捷的醫(yī)療健康服務(wù)觸手可及。（中國(guó)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)記者 楊秀峰）
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