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AIGC的職場“沃土”在哪兒?領(lǐng)英給出答案

來源:金融界2023-08-21 18:33:13

著名社群網(wǎng)絡(luò)服務(wù)網(wǎng)站領(lǐng)英(LinkedIn)最新發(fā)布的《未來工作報(bào)告》(Future of Work)顯示,在接受人工智能技能方面,新加坡的員工是世界上最快速的。


(相關(guān)資料圖)

該報(bào)告收集了來自25個(gè)國家的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)新加坡的AI技能“擴(kuò)散率”最高——自2016年1月以來,在個(gè)人資料中添加人工智能技能的會(huì)員比例增長了20倍,這明顯高于全球平均水平的8倍。

報(bào)告顯示,新加坡、芬蘭(16倍)、愛爾蘭(15倍)、印度(14倍)和加拿大(13倍)是人工智能技能傳播率最高的前五大國家。

職業(yè)規(guī)劃專家、領(lǐng)英亞太編輯主管Pooja Chhabria表示,新加坡長期以來一直是顛覆性技術(shù)人工智能的“沃土”。

她說,這要?dú)w功于該國“健全的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、強(qiáng)有力的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)框架,以及由風(fēng)險(xiǎn)投資公司和天使投資者組成的蓬勃發(fā)展的生態(tài)系統(tǒng)……這些都提供了資金”。

“多年來,我們看到在初創(chuàng)公司和企業(yè)的推動(dòng)下,人工智能的開發(fā)和采用迅速增長,他們努力開拓新的利基市場或獲得更大的競爭優(yōu)勢。”她補(bǔ)充說。

AI如何影響人類“飯碗”?

在過去的一年里,聊天機(jī)器人ChatGPT引發(fā)了人們對生成式人工智能(AIGC)技術(shù)的新一輪興趣,谷歌和微軟等大型科技公司也開始尋求將人工智能注入到他們的業(yè)務(wù)中。微軟旗下的領(lǐng)英今年5月推出了一些功能,允許會(huì)員創(chuàng)建AI生成的招聘信息、職位描述和用戶簡介。

然而,生成式人工智能能夠根據(jù)人類輸入創(chuàng)建文本、圖像和其他內(nèi)容,這引發(fā)了人們對自己的“飯碗”被科技取代的新?lián)鷳n。高盛的一份報(bào)告發(fā)現(xiàn),全球3億個(gè)工作崗位可能受到人工智能和自動(dòng)化的影響,比如辦公室和行政支持崗位。

領(lǐng)英分析了該平臺上最常見的一些職業(yè),發(fā)現(xiàn)45%的教師技能可以通過生成式人工智能“潛在地?cái)U(kuò)展”。

根據(jù)這份報(bào)告,可以增強(qiáng)的教學(xué)技能包括課程規(guī)劃、課程開發(fā)、識字和輔導(dǎo)。然而,53%的教師技能仍然需要由人來完成,如課堂管理、基礎(chǔ)教育和特殊教育。

領(lǐng)英寫道:“新的AIGC工具提供了一個(gè)可能減輕工作量的機(jī)會(huì),幫助教師等專業(yè)人士專注于他們工作中最重要的部分。”

報(bào)告還列舉了一些職業(yè)可由AIGC完成的技能份額:軟件工程師(96%)、客服代表(76%)、收銀員(59%)、店員(59%)、老師(45%)、活動(dòng)經(jīng)理(39%)。

Chhabria表示,“人工智能肯定會(huì)改變我們許多人的工作方式,以及我們花在任務(wù)上的時(shí)間,這些任務(wù)可能會(huì)得到生成式人工智能的幫助。”

“因此,人際交往技能,如創(chuàng)造性思維、領(lǐng)導(dǎo)能力和溝通能力,以及確保合乎道德的結(jié)果,也變得越來越重要。”她補(bǔ)充說。

此外,根據(jù)領(lǐng)英的數(shù)據(jù),油田操作員(1%)、環(huán)境健康安全專家(3%)、護(hù)士(6%)和醫(yī)生(7%)等職業(yè)可由AIGC完成的技能比例最小。

軟技能愈發(fā)重要

領(lǐng)英表示,隨著人工智能開始在許多工作領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化,軟技能變得越來越重要。

該報(bào)告稱,以美國為例,自2022年11月以來,需求增長最快的技能是靈活性、職業(yè)道德、社會(huì)洞察力和自我管理。

同樣,微軟的《2023年工作趨勢指數(shù)》報(bào)告發(fā)現(xiàn),領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為最重要的三項(xiàng)技能是分析判斷、靈活性和情商。

報(bào)告稱,“在考慮何時(shí)使用人工智能并做出這些決定時(shí),你仍然需要使用這些判斷技能——這就是人類發(fā)揮作用的地方。”

微軟補(bǔ)充說,情商在幫助“決定何時(shí)利用人工智能而不是人類能力”方面也至關(guān)重要。

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